이번 주는 "AI를 어떻게 책임 있게 만들고 운영하는가"라는 어른스러운 질문을 통과했다. 월요일엔 책임 있는 AI의 원칙(공정성·편향·투명성·설명가능성·견고성·프라이버시), 화요일엔 그것을 구현하는 AWS 도구(Clarify·Model Monitor·Guardrails·AI Service Cards), 수요일엔 기술적 방어(IAM·암호화·PII·PrivateLink·책임 공유), 목요일엔 조직적 관리(데이터·모델 거버넌스·감사·생성형 AI 법·윤리)를 봤다.
오늘은 이 네 조각을 하나의 큰 그림으로 묶는다. 시험은 "이 시나리오에 맞는 원칙/도구/방어는?"으로 엮어 묻기 때문에, 개념 간 연결을 잡는 것이 핵심이다. 새 내용보다 핵심을 다시 꿰고 자주 나오는 매핑과 함정을 정리한다.