어제는 책임 있는 AI의 원칙들 — 공정성, 편향, 투명성, 설명가능성, 견고성, 프라이버시 — 을 배웠다. 원칙은 알았으니 이제 질문은 하나다. "그래서 AWS로 이걸 어떻게 실천하나?" 다행히 AWS는 각 원칙에 대응하는 구체적인 관리형 도구를 제공한다. 오늘은 그 핵심 네 가지를 본다.
이 도구들은 AIF-C01에서 "이 문제 상황에 맞는 AWS 도구는?"으로 자주 출제된다. 그래서 각 도구가 "어느 원칙을 어떻게 해결하는지"의 짝을 정확히 잡는 것이 목표다.
| 도구 | 해결하는 원칙 | 한 줄 역할 |
|---|---|---|
| SageMaker Clarify | 공정성·편향, 설명가능성 | 편향 측정 + 특성 중요도 설명 |
| SageMaker Model Monitor | 견고성·신뢰성(운영) | 배포된 모델의 품질·드리프트 감시 |
| Bedrock Guardrails | 안전성·프라이버시 | 유해 콘텐츠 필터·PII 마스킹·주제 제한 |
| AI Service Cards | 투명성 | AWS AI 서비스의 용도·한계·공정성 공개 문서 |
💡 관련 이론: 이 표가 오늘의 핵심이다