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AIF-C01
AI Practitioner - Foundational
6주 · 총 30일 ·
Foundational
Week 1부터 시작
시험 정보
문항 수
65문항
시험 시간
90분
합격 점수
700 / 1000
응시료
$100
유효기간
3년
도메인 비중
AI 및 ML 기초
20%
생성형 AI 기초
24%
파운데이션 모델 응용
28%
책임 있는 AI 지침
14%
AI 솔루션의 보안·규정 준수·거버넌스
14%
형식
객관식·복수응답
선수지식
없음(권장: AWS·AI/ML 6개월 노출)
언어
영어, 한국어, 일본어, 중국어 간체, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어(브라질), 스페인어
혜택 & 꿀팁
합격하면 다음 시험 50% 할인 바우처가 생깁니다. AWS Certification 계정의 "Benefits"에서 확인하고 재인증·다른 자격증 응시에 쓸 수 있어요(만료일이 있으니 그 전에 사용).
인증은 3년간 유효하며 만료 전 재인증이 필요합니다. 재인증 때도 이 50% 바우처를 쓸 수 있어요.
무료 재응시는 없습니다(매 응시 전액 결제). 첫 시도에 붙는 게 가장 저렴하니, 모의고사로 합격선을 넘긴 뒤 응시하세요.
합격하면 Credly 디지털 배지가 발급돼 링크드인·이메일 서명에 붙일 수 있습니다.
공식 시험 안내
시험 등록
Week 1
Day 1
AI·머신러닝·딥러닝의 관계와 차이
Day 2
학습 유형: 지도·비지도·강화학습
Day 3
ML이 적합한 문제 vs 아닌 문제
Day 4
핵심 용어: 모델·학습·추론·특성·레이블·과적합
Day 5
Week 1 종합: AI/ML 기초 복습
Week 2
Day 1
ML 수명주기 개요: 데이터에서 운영까지의 한 바퀴
Day 2
데이터: 정형/비정형, 데이터 분리, 그리고 품질의 힘
Day 3
모델 평가 기초: 정확도·정밀도·재현율과 과적합/과소적합
Day 4
ML 개발에서 사람의 역할: 라벨링, 피드백, 반복 개선
Day 5
Week 2 종합: ML 수명주기와 데이터 한눈에 복습
Week 3
Day 1
생성형 AI란 무엇인가: 전통 ML과의 차이, 그리고 파운데이션 모델
Day 2
LLM은 어떻게 작동하나: 토큰, 임베딩, 컨텍스트 윈도우, 추론
Day 3
프롬프트 엔지니어링 기초: 좋은 프롬프트, Zero/Few-shot, 그리고 한계
Day 4
생성형 AI의 한계와 위험: 환각, 편향, 비결정성, 그리고 적합한 사용처
Day 5
Week 3 종합 복습: 생성형 AI 기초 한눈에 묶기
Week 4
Day 1
Amazon Bedrock: 파운데이션 모델을 빌려 쓰는 완전관리형 서비스
Day 2
Amazon SageMaker: 직접 ML 모델을 학습하고 배포하는 플랫폼
Day 3
AWS AI 서비스 (1): 이미지·문서·텍스트·음성을 다루는 관리형 API
Day 4
AWS AI 서비스 (2) + Amazon Q: 챗봇·검색·추천·예측과 생성형 비서
Day 5
Week 4 종합: AWS AI/ML 서비스 전체 지도
Week 5
Day 1
책임 있는 AI의 원칙: 공정성·편향·투명성·설명가능성·견고성·프라이버시
Day 2
AWS의 책임 있는 AI 도구: SageMaker Clarify, Model Monitor, Bedrock Guardrails, AI Service Cards
Day 3
AI 보안: IAM 최소권한, 데이터 암호화, PII 보호, PrivateLink, 책임 공유 모델
Day 4
데이터 거버넌스와 규정 준수: 데이터 출처·품질, 모델 거버넌스, 감사·로깅, 생성형 AI의 법적·윤리 고려
Day 5
Week 5 종합 복습: 책임 있는 AI·보안·거버넌스를 하나로 묶기
Week 6
Day 1
도메인 복습 1: AI/ML 기초 + 생성형 AI 기초 핵심 총정리
Day 2
도메인 복습 2: 파운데이션 모델 응용(AWS AI 서비스) 핵심 총정리
Day 3
도메인 복습 3: 책임 있는 AI + 보안·거버넌스 핵심 총정리
Day 4
전체 모의고사 페이스: 5개 도메인 종합 문제
Day 5
D-Day 마무리: 시험 구성, 키워드→서비스 번역표, 자주 틀리는 함정