모델을 배포했다고 일이 끝나는 것이 아니다. 학습 당시의 세상과 운영 중인 세상은 끊임없이 달라진다. 사용자 행동이 바뀌고, 센서가 교체되고, 경제 환경이 변하면 모델에 들어오는 데이터의 분포가 학습 데이터와 어긋난다. 이것을 **드리프트(drift)**라 하고, 방치하면 모델 성능이 조용히 무너진다. SageMaker Model Monitor는 운영 중인 엔드포인트를 자동으로 감시해 이 드리프트를 잡아내는 서비스다.
MLA-C01 시험은 "모니터링 도메인(Domain 4)"에서 Model Monitor의 4가지 모니터 종류와 동작 흐름을 묻는다. 오늘은 그중 가장 기본인 **데이터 품질(Data Quality)**과 모델 품질(Model Quality) 드리프트를 다룬다. 핵심 개념은 **베이스라인(baseline)**과 모니터링 스케줄(monitoring schedule) 두 가지다.
Model Monitor는 4종류의 모니터를 제공한다. 오늘은 앞의 둘, 나머지 둘(편향·설명가능성)은 Day 2에서 다룬다.